数据更新至 2026 年 10 月

AI 正从「会对话」
走向「能做事」

推理模型、AI 智能体与具身智能,正在把人工智能从聊天窗口带进真实的工作流与物理世界。

By the numbers

2026 年 AI 关键数据

半年 AI 风险投资超过去年全年,用户、算力与机器人同步爆发

全球 · 2026 年上半年
4,300亿美元
AI 风险投资(安永口径),已超过 2025 年全年的约 2,540 亿美元
中国 · 截至 2026 年 6 月
7亿+
生成式 AI 用户规模,普及率超过 50%
中国 · 截至 2026 年 6 月
2,185EFLOPS
智能算力规模,同比增长 177%
全球 · 2026 年上半年
22,000台+
人形机器人出货量,同比增长近 3 倍

数据来源:安永(EY);CNNIC《生成式人工智能应用发展报告(2026)》;工业和信息化部;Counterpoint Research · 查看完整数据 →

Highlights

2026 年的三个关键词

理解当下 AI 格局,从这三件事开始

智能体

从回答问题到完成任务

AI 开始调用工具、操作软件、连续数小时执行跨应用任务。2026 年 5 月,我国出台首份国家层面的智能体专项规范性文件。

开源追赶

中美顶尖模型差距基本抹平

斯坦福 AI Index 显示中美顶尖模型的领先位置多次易手;DeepSeek V4 等中国开源模型在全球开发者平台的调用量名列前茅。

具身智能

AI 走进物理世界

2026 年上半年全球人形机器人出货超 2.2 万台,中国厂商占绝大多数;宇树科技于 8 月启动科创板 IPO,人形机器人进入量产与资本化阶段。

Explainer

一张图看懂 AI 智能体

2026 年最热的词,到底是怎么工作的?

过去的 AI 助手像一位只会回答问题的顾问:你问一句,它答一句,真正动手的还是你自己。

智能体则更像一位能独立办事的助理。它以大模型为"大脑",先把目标拆成步骤,再调用搜索、代码执行、浏览器和企业系统等工具去执行,观察结果后修正计划,循环往复,直到任务完成。

斯坦福《2026 AI Index》显示,在解决真实 GitHub 问题的基准上,顶尖模型的解决率一年内从约 60% 提升到接近 100%;但在结构化任务中,智能体仍约有三分之一会失败。因此,关键环节由人审核仍是当下最稳妥的用法。

AI 智能体工作循环示意图:思考规划、执行行动、观察结果、更新记忆,并调用外部工具
智能体的"思考—行动—观察"循环